今日凌晨，Meta AI 部门副总裁 Ahmad Al-Dahle 发文，回应了近日发布的 Llama 4 大模型的争议问题：对于「不同服务中模型质量参差不齐」这一问题，Ahmad Al-Dahle 解释称，由于模型一准备好就发布了，所以 Meta 的团队预计所有公开的应用实现都需要几天时间来进行优化调整，团队后续会继续进行漏洞修复工作。
Agentic AI 的 3 要素是：tool use，memory 和 context，围绕这三个场景会出现 agent-native Infra 的机会。
Kimi 开放平台的朋友们，基于 Moonshot AI 一年来的技术积累和性能优化，我们已经在北京时间 2025 年 04 月 07 日 0 点对 Kimi 开放平台提供的模型推理服务进行价格调整，具体调整方案如下：
2025 CSRankings新鲜出炉了！CMU稳坐全球第一，中国高校强势崛起，清华摘得第2，上交大与浙大并列第3，北大位居第5。中国在AI领域表现尤为抢眼，上交大、清华、北大、浙大包揽前四，中国科学院与哈工大也跻身全球前十。
几天前，AI 驱动的演示工具 Tome 宣布，将在四月底前关闭 Tome Slides 功能，并转型至销售领域（「搞定交易，而非幻灯片」：面向销售的 AI 助手）。
想象一下，你坐着时光机回到1750年——那个时代没有电，远程通信就意味着要么大声呼喊，要么朝天鸣炮，所有的交通工具都靠消耗饲料来运行。你到了那里，找一个1750年的人
在最近的一封全员邮件中，Shopify 首席执行官 Tobi Lütke 提出了一个非常激进的管理策略：团队必须证明为什么 AI 不能完成工作，然后才可能获得对应的招聘 HC。同时，他鼓励所有员工必须熟练使用 AI 。
Nacos 可以帮助应用快速把业务已有的 API 接口，转换成 MCP 协议接口，结合 Higress AI 网关，实现 MCP 协议和存量协议的转换。其中，Nacos 提供存量的服务管理和动态的服务信息定义，帮助业务在存量接口不改动的情况下，通过 Nacos 的服务管理动态生效 Higress 网关所生成的 MCP Server 协议。
「未来，99% 的 attention 将是大模型 attention，而不是人类 attention。」这是 AI 大牛 Andrej Karpathy 前段时间的一个预言。这里的「attention」可以理解为对内容的需求、处理和分析。也就是说，他预测未来绝大多数资料的处理工作将由大模型来完成，而不是人类。
对于「AI 危害」，每家公司都有不同的解决方案，但没有完美方案。
